Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineer

SpareBank 1 Forsikring søker en erfaren machine learning engineer for å styrke vår satsning på ny prediksjons-teknologi i produkter, tjenester, og forretningsprosesser. Du vil jobbe tett med forretning i et dedikert maskinlæringsteam. Teamet bidrar også aktivt til utvikling av plattformer og løsninger for operasjonalisering av analyser, maskinlæring, og andre AI-tjenester langs hele verdikjeden i forsikring.

Vi ser etter deg som ønsker å ta en ledende rolle i arbeidet med å skape verdier fra maskinlæring, intelligente mikrotjenester, og ikke minst spre din og teamets kompetanse ut i resten av organisasjonen.

Hos oss vil du bli en del av et spisset kryssfunksjonelt team bestående av data scientists, app-utviklere, og machine learning engineers. Teamet har høy grad av selvstendighet og det er forventet at du bidrar aktivt til å påvirke valg av både teknologier og arbeidsmåter. Teamet har for tiden stort fokus på å senke time-to-market fra analyse/maskinlæring-modell til produksjonssatt intelligent mikrotjeneste.

I disse nyhetsoppslagene kan du lese mer om noe av det vi jobber med:
NRK, digi.no, TV2, Broom, Xinhuanet

Arbeidsoppgaver
• Utvikle robuste og produksjonsklare maskinlæringsmodeller
• Bidra til gode arkitekturvalg for dataplattform og infrastruktur
• Spre din og teamets kompetanse til resten av organisasjonen

Kvalifikasjoner

• Minst 5 års erfaring med å utvikle applikasjoner (JVM, .NET eller Python)
• Minst 2 års erfaring med å sette maskinlæringstjenester i produksjon
• Universitets-/høyskoleutdannelse på minimum masternivå – fortrinnsvis innen maskinlæring, fysikk, statistikk, eller matematikk
• Det vil være en fordel å ha jobbet på skyplattformer som Azure, AWS eller GCP
• Kjennskap til event stream-løsninger som Kafka vil også være en fordel
• Det er en fordel med kompetanse og interesse for Continuous integration, Continuous delivery og kjennskap til Kubernetes/OpenShift

Personlige egenskaper

• Stor gjennomføringsevne
• Samarbeider godt med andre
• Liker å lære nye ting
• God til å kommunisere – både skriftlig og muntlig

Vi tilbyr

• Mulighet til å påvirke og sette retning for bransjens råeste maskinlæringsmiljø
• Faglige utfordringer og komplekse problemstillinger
• Dyktige og hyggelige kollegaer i et godt arbeidsmiljø
• Kaffebar, treningsrom, diverse idrettslag og mange sosiale aktiviteter mm.
• Arbeidssted sentralt plassert i Oslo

Ved spørsmål kontakt fagsjef maskinlæring Øyvind Indrebø på telefon 402 49 412.

Søknadsfrist 2. september 2018

 

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *